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NETZY / AI SECURITY

LLM Security

LLM 보안 진단에서는 그럴듯한 답변과 검증된 서비스 동작을 분리하는 일이 중요합니다. 공개 회고는 Excel 업무 보조 LLM 애플리케이션의 블랙박스 진단을 다룹니다.

검증할 질문

공개 기록의 범위

대표 글은 애플리케이션 계층에 집중합니다. 모델 내부 점검이나 독립적인 RAG 진단을 수행했다고 확대 해석하지 않습니다. Methodology의 검증 단계를 통해 증적과 가설을 구분합니다.

AI Security 학습 기록과 LLM 관련 글도 함께 볼 수 있습니다.

[ PUBLIC CASE STUDY / 01 ]

AI · LLM 보안 진단에서 취약점을 ‘빌드’하는 과정. 모델의 응답과 실제 도구 실행을 구분하고, 재현성·악용 가능성·업무 영향을 검증한 공개 회고입니다.